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Verificación de la Identidad en la Era de la Suplantación Impulsada por IA
La inteligencia artificial generativa ha cambiado lo que puede considerarse una prueba de identidad. Las voces clonadas, los vídeos deepfake y los documentos de identidad sintéticos pueden hacerse pasar de forma convincente por una persona real y superar las comprobaciones visuales y auditivas en las que las organizaciones han confiado tradicionalmente. Además, la tecnología necesaria para crearlos es rápida, asequible y está al alcance de la mayoría de los atacantes.
El Data Breach Investigations Report 2026 de Verizon revela que el phishing es actualmente el principal caso de uso de la IA en los intentos de intrusión, por delante del uso indebido de credenciales y la explotación de vulnerabilidades combinados. Por otro lado, un metaanálisis de 56 estudios demuestra que las personas solo consiguen detectar deepfakes de vídeo en el 57 % de los casos, apenas por encima del azar.
Este informe analiza los ataques de suplantación de identidad facilitados por la IA a los que se enfrentan actualmente las empresas, los momentos de mayor riesgo del ciclo de vida de las identidades de los empleados que suelen pasarse por alto y un marco práctico para poner a prueba su propio proceso de verificación de la identidad.
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What you’ll learn
En este informe descubrirás:
- Cómo la suplantación impulsada por IA está transformando los riesgos asociados a la identidad, con ejemplos reales y un análisis de los ataques más habituales.
- Por qué los métodos tradicionales de verificación mediante credenciales ya no evolucionan al ritmo de las amenazas actuales.
- Qué momentos de alto riesgo suelen pasar desapercibidos a lo largo del ciclo de vida del empleado.
- Cómo poner a prueba el proceso de verificación de identidad de tu organización frente a estos riesgos.
- Cómo reforzar la resiliencia frente a los ataques de identidad impulsados por IA durante todo el ciclo de vida del empleado.